El Área de Redes Inteligentes y Sostenibles es un grupo de investigación interdisciplinario del IIT, centrado en el análisis y desarrollo de modelos para la simulación y optimización de las redes eléctricas del futuro. Estas redes permitirán dar viabilidad al modelo energético sostenible que la sociedad del siglo XXI necesita. Este modelo se caracteriza por una alta penetración de energías renovables con carácter distribuido, una demanda energética flexible y con capacidad de respuesta, y unos elevados niveles de calidad de servicio acordes con la sociedad digital en la que vivimos. En torno a este campo, el grupo ofrece una importante variedad de actividades con una marcada presencia en el ámbito nacional e internacional. Una actividad de investigación y desarrollo que se articula en torno a proyectos financiados externamente. Así lo acreditan la participación en proyectos europeos, proyectos CENIT nacionales, y varios proyectos encargados por instituciones y empresas privadas. Una producción científica que se traduce en el desarrollo de tesis doctorales, publicaciones en las revistas internacionales de mayor impacto en este campo, y con la participación en los congresos internacionales. Un desarrollo de modelos software propios para la simulación de redes de gran tamaño con varios tipos de aplicaciones y que pueden ser comercializados bajo licencias de uso. Entre ellos destaca el Modelo de Red de Referencia desarrollado para la planificación de redes de distribución eléctrica a gran escala y análisis del impacto de recursos energéticos distribuidos. Una actividad de formación en el programa de doctorado y postgrado en Ingeniería Eléctrica de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI), incluido el Máster Oficial en Sector Eléctrico, y una colaboración con los cursos de formación de la EES-UETP.
JCR: 11,700 Q1 (2023) - SJR: 4,420 Q1 (2023) In press: Noviembre 2024. 
Herding, L., Pérez-Bravo, M., Barrella, R., Cossent, R., Rivier, M., Large-scale estimation of electricity distribution grid reinforcement requirements for the energy transition – A 2030 Spanish case study. Energy Reports. Vol. 12, pp. 5432 - 5444, Diciembre 2024. [Online: Noviembre 2024]
JCR: 4,700 Q2 (2023) - SJR: 1,072 Q2 (2023)
JCR: 4,000 Q1 (2023) - SJR: 1,041 Q1 (2023) Carlos Mateo Domingo obtuvo los títulos de Ingeniero Industrial en la especialidad de Electrónica en la E.T.S.I. del ICAI (COMILLAS), y de Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas de la U.N.E.D., en 2000. Se incorporó al Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) en el año 2001, y obtuvo el título de Doctor en Ingeniería Industrial e Informática en 2007 con la tesis "Modos de Propagación de las Ondas Elásticas en los Cables Eléctricos". Actualmente es coordinador del Master in Smart Grids y del área de Redes Inteligentes Sostenibles en el IIT. Se ha especializado en el sector eléctrico y en particular en el modelado de redes de distribución y la evaluación del impacto de recursos energéticos distribuidos. Destaca su participación en numerosos proyectos europeos (MERGE, IMPROGRESS, ADVANCED, SUSTAINABLE, PV-GRID,…), su colaboración con empresas e instituciones españolas (CNMC, Iberdrola, Ormazabal,…) y la participación en proyectos internacionales con instituciones de reconocido prestigio internacional (MIT, NREL, Banco Mundial,…). Ha participado en la creación del DSO Observatory, para la generación de redes representativas para el Joint Research Centre de la Comisión Europea. Destacan también el proyecto SMART-DS con NREL y MIT para construir redes de distribución de gran escala para el Departamento de Energía de Estados Unidos. En el contexto de dicha colaboración ha realizado una estancia en NREL y MIT. Ha colaborado con el Banco Mundial para analizar el impacto de la respuesta de la demanda en América Central, así como con el MIT para proponer soluciones de electrificación rural en países en desarrollo. Carlos Mateo tiene las acreditaciones de tres sexenios de investigación en Ingeniería y Arquitectura, para los períodos 2003-8, 2009-14 y 2015-20, así como las Certificaciones ANECA y ACAP de profesor ayudante doctor, contratado doctor y profesor doctor de universidad privada.
