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Desarrollo de un Sistema de Verificación Visual con un Modelo de Deep Learning Entrenado con Muestras Sintéticas

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de verificación visual para supervisar el aprendizaje de seres humanos en tareas de alta precisión. Para ello, se detectará un nicho de aplicación apropiado (por ejemplo, alta cocina, ensamblaje en línea de producción, operaciones médicas, etc.). Para desarrollar el proyecto, se creará un dataset de imágenes sintéticas etiquetadas. Estas imágenes renderizadas deben reflejar las características y elementos más reseñables de la aplicación que se desea modelar. Con este dataset se entrenará un modelo de Inteligencia Artificial que será capaz de identificar si el escenario ha sido ejecutado de manera correcta.