Este trabajo consiste en desarrollar un modelo de anonimización de textos basado en procesamiento de lenguaje natural (NLP), diseñado para analizar documentos y detectar automáticamente datos sensibles, según las normativas del GDPR. El modelo puede anonimizar información personal identificativa, datos financieros (como números de cuenta) y datos relacionados con la salud, entre otros, permitiendo que los usuarios puedan compartir el texto resultante con sistemas de IA existentes tales como ChatGPT sin exponer información confidencial.
