El TFM se lleva a cabo en el contexto de un problema de token classification en el que se quiere estudiar cómo generaliza un modelo basado en la arquitectura transformer y con input multimodal (imagen + texto + layout), como es LayoutXLM. El objetivo es mejorar su error de generalización sobre plantillas nunca vistas en entrenamiento al ser entrenado con un número cada vez mayor de plantillas diferentes generadas sintéticamente de expedientes académicos distintos.
Alberto Sánchez Cuadrado
