En este trabajo fin de grado se propone desarrollar y evaluar diferentes sistemas de recomendación (haciendo especial énfasis en los sistemas de recomendación de puntos de interés, orientados a recomendar a los usuarios diferentes lugares que visitar cuando se encuentran en una ciudad) comparando sus versiones estándar con sus variantes incorporando información meteorológica (p.e. temperatura, precipitaciones, etc). Los datos de los puntos de interés serán extraídos de fuentes de datos públicas como Foursquare o Gowalla, y los datos de meteorología serán extraídos de https://www.visualcrossing.com/, aunque podrán explorarse otras fuentes de información. El objetivo del trabajo es evaluar el efecto que tiene la información meteorológica en las recomendaciones producidas tanto en términos de relevancia, como de novedad y diversidad.
