El proyecto tiene como objetivo desarrollar una aplicación web en Python para detectar noticias falsas y facilitar el fact-checking. Se utilizará Transfer Learning, entrenando algoritmos de Deep Learning como BERT o RoBERTa en inglés, y luego adaptándolos al español mediante modelos más específicos como BETO o multilingües como mBERT. Esto permitirá mejorar la precisión en español utilizando una base robusta de conocimiento en inglés. La herramienta final pretende ayudar a los usuarios a verificar la veracidad de las noticias de manera eficiente y precisa.
