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Clasificación de estados de desarrollo de de Alzheimer mediante el algoritmos de machine learning

El objetivo de este trabajo es la caracterización de distintos perfiles de desarrollo de la enfermedad de Alzheimer a partir del uso de diferentes algoritmos de machine learning. El trabajo usará como fuente de información un amplio conjunto de datos disponible públicamente en Kaggle que incluye un número importante de pacientes y características de los mismos en diferentes fases de la enfermedad. El objetivo del trabajo será la extracción del conocimiento subyacente en los distintos estados de la enfermedad con objeto de anticiparse a la presencia o no de la misma y su posible estado de desarrollo. Se usará Python como lenguaje en que se basarán los algoritmos de descubrimiento del conocimiento.

Student

Juan Ortiz de Zúñiga Faustmann

Offered in

  • Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación - (GITT)