Investigación en modelos de predicción avanzados en el sector energético e industrial
La persona seleccionada se incorporará a un equipo de trabajo del IIT para participar en proyectos relacionados con el desarrollo de modelos de predicción de series temporales en el sector energético e industrial. Los proyectos de investigación se desarrollarán en colaboración con una de las principales empresas del sector eléctrico de España y otras empresas del sector industrial. El objetivo es investigar en la aplicación de técnicas de Machine Learning y series temporales avanzadas para la predicción del comportamiento del mercado eléctrico y de procesos productivos industriales.
Se ofrece:
Contrato anual de jornada completa para el desarrollo de proyectos de investigación. Además, se podrán realizar actividades de formación. Esta modalidad permite al investigad@r en formación establecer una relación profesional muy estrecha con las empresas con las que colabora. Existirá la posibilidad de acceder a un contrato pre-doctoral para integrarse en un programa de doctorado tras los dos primeros años si el desempeño es el adecuado. En ese caso el investigad@r en formación es contratado cada año durante un periodo máximo total de seis años. El salario bruto del primer año es de 24.410 € para el año 2021. Adicionalmente, el IIT cubre el 90% de las tasas de las actividades de formación y se tendrá acceso a todos los servicios que ofrece la Universidad (Deportes, Actividades Culturales, Biblioteca, etc.).
Requisitos:
La persona debe contar con un título de máster en ingeniería, física o matemáticas, siendo especialmente relevantes los conocimientos sobre estadística y Machine Learning y la experiencia en programación con Python, R o Matlab. Se valorará el expediente académico correspondiente al título aportado y los conocimientos específicos indicados. Nivel alto de español e inglés hablado y escrito.
Documentos:
Currículum vitae, expediente académico, carta de presentación y dos cartas de recomendación.
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