Resiliencia a los incendios forestales: modelización y predicción

Entre 1988 y 2019, más de 1.3 millones de personas fallecieron a causa de los desastres naturales (y 4.400 millones de personas resultaron heridas, perdieron su hogar, necesitaron desplazarse o asistencia por servicios de emergencia). Además de la COVID-19, en 2020, los desastres naturales relacionados con el clima generaron 389 eventos registrados, resultando en 15.080 muertes, 98,4 millones de personas afectadas y pérdidas económicas de al menos 171.300 millones de dólares.
Los incendios forestales, causados principalmente por el comportamiento del hombre, afectan a más de 464 millones de hectáreas anualmente. Se predice que el riesgo de incendios forestales continuará aumentando en el mundo a medida que empeora el cambio climático, causando daños irreparables. Se requieren, por tanto, acciones urgentes pero también cuantitativas y rigurosas.
Esta tesis está basada en dos ejes principales: abordar las amenazas globales (incendios forestales, emisiones, interfaz urbano forestal, eventos de Natech) y proponer soluciones multidisciplinarias (machine learning con datos de Satélite casi en tiempo real, modelos físicos y probabilísticos para la evaluación de riesgos, etc.).

Se ofrece:
Contrato anual de jornada completa para la realización del doctorado y sus correspondientes actividades de formación. La persona seleccionada será contratada cada año durante un periodo máximo de 3 años. El salario bruto del primer año es de 24.410,00 € para el año 2021. Adicionalmente, el IIT cubre el 90% de las tasas de las actividades de formación y se tendrá acceso a todos los servicios que ofrece la Universidad (Deportes, Actividades Culturales, Biblioteca, etc.).

Requisitos:
La persona debe contar con un título de máster en ingeniería, física o matemáticas., siendo especialmente relevantes los conocimientos en programación y estadística. Se requiere un nivel alto de inglés hablado y escrito, así como un buen expediente académico y facilidad para el trabajo en equipo.

Documentos:
Currículum vitae, expediente académico, carta de presentación y dos cartas de recomendación.