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Herramientas de predicción de precios de mercados eléctricos a corto plazo

En este proyecto se desarrollarán herramientas de predicción de precios de mercados eléctricos a corto plazo (entre un día y una semana). En particular, se trabajará con el mercado diario y los mercados intradiarios, poniendo especial atención a las variables relevantes en cada caso. Se utilizarán técnicas estadísticas, de big data y machine learning, tales como series temporales, redes neuronales, árboles de decisión, regresión logística, etc.

Alumno

Lucas Otero Filgueira

Ofertado en

  • Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales (electricidad) - (GITI-E)