Aplicación de técnicas de Machine Learning para el diagnóstico del comportamiento de bombas de agua de circulación de una central de generación eléctrica

Las bombas de agua de circulación son críticas dentro de la producción de energía eléctrica. Por ello, es importante anticiparse a los fallos que puedan tener estas bombas. El objetivo del proyecto es aplicar técnicas de Machine Learning como Reinforcement Learning para poder anticiparse a los posibles fallos de las bombas o detectar la degradación que pueda haber en el comportamiento de estas.