Diseño y caracterización de un generador sintético de planos para el entrenamiento de un modelo de Deep Learning

El proyecto se basa en el análisis de la viabilidad del uso de un generador de muestras sintéticas en el entrenamiento de un modelo de Computer Vision para la detección de tolerancias en planos ingenieriles. Se buscará entrenar y testear tres modelos diferentes: uno entrenado con muestras de planos originales, uno entrenado con muestras sintéticas obtenidas del generador, y uno híbrido que combine tanto muestras reales como sintéticas. Con los resultados obtenidos, se procederá a su comparación, para determinar la viabilidad de entrenar este tipo de modelos