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Aplicación de técnicas de IA para procesamiento de señales eléctricas de un turbogenerador de 1198MVA.

Este trabajo de fin de grado/master consiste en el desarrollo de una herramienta software para analizar con técnicas de inteligencia artificial un dataset de unos 10.000 registros de tensiones y corrientes provenientes de un turbogenerador de 1198 MVA.

Alumnos

Pedro Huertas Torrontero

Ofertado en

  • Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales (electricidad) - (GITI-E)
  • Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales (electrónica) - (GITI-N)