En este proyecto se plantea hacer un ajuste fino on-premise de un LLM. Se trabajará en la aplicación de técnicas para permitir realizar el entrenamiento con restricciones de harware (e.g. LORA), así como en la definición de métricas para determinar adecuadamente el rendimiento del LLM antes y después del proceso de ajuste fino.