Biografía:
Antonio Bello es Investigador en el Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería ICAI de la Universidad Pontificia Comillas. Obtuvo por esta universidad el título de Ingeniero Industrial en Junio de 2010, el título de Master en Sistemas de Energía Eléctrica en Junio de 2012 y el título de Doctor en Ingeniería Eléctrica en Julio de 2016, con una tesis sobre la predicción probabilista de precios eléctricos. El Dr. Antonio Bello tiene amplia experiencia en la realización de proyectos de investigación y consultoría relacionados con la operación y la planificación de mercados eléctricos y gasistas, así como el apoyo a la gestión de riesgos y la predicción de precios energéticos. Ha sido jefe de proyecto y/o investigador principal en más de 50 de estos proyectos y ha participado en más de 100. Asimismo, desarrolla labores de docencia en el área de series temporales y predicción en el sector energético. Ha publicado numerosos artículos en revistas y conferencias nacionales e internacionales en estos temas. Asimismo, ha sido investigador visitante en la London Business School (Londres-Reino Unido).
Áreas de interés:
Apoyo a la gestión de riesgos, previsión energética, modelización del mercado energético, planificación de mercados de electricidad y gas, inteligencia artificial.
JCR: 1,500 Q4 (2023); - SJR: 0,431 Q2 (2023); In press: Agosto 2023. 
Montero, L., Bello, A., Reneses, J., Analyzing the computational performance of balance constraints in the medium-term unit commitment problem: tightness, compactness, and arduousness. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Vol. 160, pp. 110080-1 - 110080-17, Septiembre 2024. [Online: Junio 2024]
JCR: 5,000 Q1 (2023) - SJR: 1,711 Q1 (2023) Marulanda, G., Bello, A., Reneses, J., Modeling wind energy imbalance risk in medium-term generation planning models: a methodological proposal for large scale applications. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Vol. 157, pp. 109889-1 - 109889-13, Junio 2024. [Online: Febrero 2024]
JCR: 5,000 Q1 (2023) - SJR: 1,711 Q1 (2023) 
Montero, L., Bello, A., Reneses, J., Rodríguez, M., A computationally efficient formulation to accurately represent start-up costs in the medium-term unit commitment problem. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. 38, nº. 6, pp. 5623 - 5634, Noviembre 2023. [Online: Diciembre 2022]
JCR: 6,500 Q1 (2023); - SJR: 3,827 Q1 (2023); Orgaz, A., Bello, A., Reneses, J., Modeling storage systems in electricity markets with high shares of renewable generation: a daily clustering approach. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Vol. 137, pp. 107706-1 - 107706-11, Mayo 2022. [Online: Noviembre 2021]
JCR: 5,200 Q1 (2022); 5,000 Q1 (2023) - SJR: 1,533 Q1 (2022); 1,711 Q1 (2023) Orgaz, A., Bello, A., Reneses, J., Temporal aggregation for large-scale multi-area power system models. IET Generation Transmission & Distribution. Vol. 16, nº. 6, pp. 1108 - 1121, Marzo 2022. [Online: Diciembre 2021]
JCR: 2,500 Q3 (2022); 2,000 Q3 (2023) - SJR: 0,981 Q1 (2022); 0,787 Q2 (2023) Montero, L., Bello, A., Reneses, J., A review on the unit commitment problem: approaches, techniques, and resolution methods. Energies. Vol. 15, nº. 4, pp. 1296-1 - 1296-40, Febrero 2022. [Online: Febrero 2022]
JCR: 3,200 Q3 (2022); 3,000 Q3 (2023) - SJR: 0,632 Q1 (2022); 0,651 Q1 (2023) Marcos, R., Bunn, D.W., Bello, A., Reneses, J., Short-term electricity price forecasting with recurrent regimes and structural breaks. Energies. Vol. 13, nº. 20, pp. 5452-1 - 5452-14, Octubre 2020. [Online: Octubre 2020]
JCR: 3,004 Q3 (2020); 3,000 Q3 (2023) - SJR: 0,598 Q2 (2020); 0,651 Q1 (2023) Cifuentes, J., Marulanda, G., Bello, A., Reneses, J., Air temperature forecasting using machine learning techniques: a review. Energies. Vol. 13, nº. 16, pp. 4215-1 - 4215-28, Agosto 2020. [Online: Agosto 2020]
JCR: 3,004 Q3 (2020); 3,000 Q3 (2023) - SJR: 0,598 Q2 (2020); 0,651 Q1 (2023) Marulanda, G., Bello, A., Cifuentes, J., Reneses, J., Wind power long-term scenario generation considering spatial-temporal dependencies in coupled electricity markets. Energies. Vol. 13, nº. 13, pp. 3427-1 - 3427-19, Julio 2020. [Online: Julio 2020]
JCR: 3,004 Q3 (2020); 3,000 Q3 (2023) - SJR: 0,598 Q2 (2020); 0,651 Q1 (2023) Montero, L., Bello, A., Reneses, J., A new methodology to obtain a feasible thermal operation in power systems in a medium-term horizon. Energies. Vol. 13, nº. 12, pp. 3056-1 - 3056-17, Junio 2020. [Online: Junio 2020]
JCR: 3,004 Q3 (2020); 3,000 Q3 (2023) - SJR: 0,598 Q2 (2020); 0,651 Q1 (2023) Orgaz, A., Bello, A., Reneses, J., A new model to simulate local market power in a multi-area electricity market: application to the European case. Energies. Vol. 12, nº. 11, pp. 2068-1 - 2068-15, Junio 2019. [Online: Mayo 2019]
JCR: 2,702 Q3 (2019); 3,000 Q3 (2023) - SJR: 0,635 Q2 (2019); 0,651 Q1 (2023) Marcos, R., Bello, A., Reneses, J., Short-term electricity price forecasting with a composite fundamental-econometric hybrid methodology. Energies. Vol. 12, nº. 6, pp. 1067-1 - 1067-15, Marzo 2019. [Online: Marzo 2019]
JCR: 2,702 Q3 (2019); 3,000 Q3 (2023) - SJR: 0,635 Q2 (2019); 0,651 Q1 (2023)
JCR: 3,211 Q2 (2019); 3,300 Q2 (2023) - SJR: 1,042 Q1 (2019); 1,029 Q1 (2023)
JCR: 8,426 Q1 (2018); 10,100 Q1 (2023) - SJR: Q1 (2018); 2,820 Q1 (2023)
JCR: 5,255 Q1 (2017); 6,500 Q1 (2023) - SJR: Q1 (2017); 3,827 Q1 (2023) Bello, A., Bunn, D.W., Reneses, J., Muñoz, A., Parametric density recalibration of a fundamental market model to forecast electricity prices. Energies. Vol. 9, nº. 11, pp. 959-1 - 959-15, Noviembre 2016. [Online: Noviembre 2016]
JCR: 2,262 Q3 (2016); 3,000 Q3 (2023) - SJR: Q1 (2016); 0,651 Q1 (2023)
JCR: Q1 (2016); 6,900 Q1 (2023) - SJR: Q1 (2016); 2,691 Q1 (2023) Bello, A., Reneses, J., Muñoz, A., Medium-term probabilistic forecasting of extremely low prices in electricity markets: application to the Spanish case. Energies. Vol. 9, nº. 3, pp. 193-1 - 193-27, Marzo 2016. [Online: Marzo 2016]
JCR: 2,262 Q3 (2016); 3,000 Q3 (2023) - SJR: Q1 (2016); 0,651 Q1 (2023) 
