Biografía:
Diego A. Tejada-Arango obtuvo la titulación de Ing. Eléctrico en la Universidad Nacional de Colombia (2006) y un Master of Science en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Antioquia (2013). Tiene en total diez años de experiencia trabajando en el sector eléctrico colombiano, de los cuales cuatro fueron como consultor en Ingeniería Especializada S.A. (IEB), dos como Analista de Operación en Interconexión Eléctrica S.A. (ISA) y cuatro como Especialista de Planeación Operativa en el Operador del Sistema Eléctrico colombiano (XM). Actualmente es Investigador Predoctoral en el área de Modelado de Sistemas de Energía del Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) de la Universidad Pontificia Comillas en Madrid, y estudiante del \"Official Master\'s Degree in Research in Engineering Systems Modeling\". Su investigación se centra en el desarrollo de herramientas de modelado para el análisis y planeación del sector de la energía y en particular el problema de la expansión de la capacidad de generación.
Áreas de interés:
Optimización. Programación de unidades de generación. Planificación de la expansión de la generación y la transmisión. Almacenamiento eléctrico.
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JCR: 4,019 Q2 (2021); 4,300 Q1 (2023) - SJR: 0,973 Q1 (2021); 0,870 Q1 (2023)
JCR: 9,746 Q1 (2020); 10,100 Q1 (2023) - SJR: 3,035 Q1 (2020); 2,820 Q1 (2023)
JCR: 6,663 Q1 (2020); 6,500 Q1 (2023) - SJR: 3,312 Q1 (2020); 3,827 Q1 (2023) Tejada, D.A., Morales-España, G., Wogrin, S., Centeno, E., Power-based generation expansion planning for flexibility requirements. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. 35, nº. 3, pp. 2012 - 2023, Mayo 2020. [Online: Octubre 2019]
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JCR: 6,082 Q1 (2019); 9,000 Q1 (2023) - SJR: 2,166 Q1 (2019); 2,110 Q1 (2023)
JCR: 6,074 Q1 (2019); 6,500 Q1 (2023) - SJR: 3,434 Q1 (2019); 3,827 Q1 (2023)
JCR: 8,848 Q1 (2019); 10,100 Q1 (2023) - SJR: 3,607 Q1 (2019); 2,820 Q1 (2023)
JCR: 3,605 Q1 (2018); 2,600 Q2 (2023) - SJR: Q2 (2018); 0,859 Q2 (2023) Tejada, D.A., Domeshek, M., Wogrin, S., Centeno, E., Enhanced representative days and system states modeling for energy storage investment analysis. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. 33, nº. 6, pp. 6534 - 6544, Noviembre 2018. [Online: Abril 2018]
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JCR: 6,807 Q1 (2018); 6,500 Q1 (2023) - SJR: Q1 (2018); 3,827 Q1 (2023)
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JCR: 7,182 Q1 (2016); 10,100 Q1 (2023) - SJR: Q1 (2016); 2,820 Q1 (2023)
JCR: 2,587 Q1 (2015); 5,000 Q1 (2023) - SJR: 1,711 Q1 (2023)
JCR: 1,749 Q2 (2014); 3,300 Q2 (2023) - SJR: Q1 (2014); 1,029 Q1 (2023) 
