Biografía:
En septiembre de 2011 se incorporó al Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) como estudiante invitado en el Área de Sistemas Inteligentes (ASI). Obtuvo el título de Ingeniero Industrial (especialidad Eléctrica) en junio de 2013, el Máster en Investigación en Modelado de Sistemas de Ingeniería en junio de 2015 y el título de Doctor en julio de 2017, todos ellos por la Universidad Pontificia Comillas. Durante el doctorado realizo una estancia de 3 meses en la Smart Polygeneration Microgrid (SPM) del campus de la universidad de Génova en Savona, donde pudo probar sus modelos de optimización. Hasta ahora, ha publicado trabajos relacionados con el sector eléctrico, algunos a nivel del sistema y otros a nivel del cliente centrados en los recursos distribuidos, en revistas de alto factor de impacto y conferencias. También ha participado en estudios técnicos y en capítulos de libro junto con otros investigadores del IIT usando el modelo desarrollado desde su tesis, SPLODER. Actualmente, compagina la investigación en el IIT en el área de sistemas inteligentes (ASI) donde trabaja en proyectos para empresas relacionadas con el sector eléctrico (Endesa, Iberdrola, Gas Natural) con la docencia como profesor de sistemas digitales en ICAI. Ver perfil docente.
Áreas de interés:
Mi investigación se centra en la flexibilidad de la demanda, los modelos de optimización sobre el uso de la energía en cuestiones de agregación y microrredes. Actualmente estoy desarrollando estudios del sistema eléctrico peninsular y el impacto de diferentes recursos energéticos. También estoy trabajando con sistemas de electrónica digital para el control y monitorización del consumo residencial.
Experiencia:
Planificación de la Expansión de la Transmisión, Optimización de DERs (Recursos Energéticos Distribuidos), Sistemas de Gestión de Energía, Ofertas de Flexibilidad
Habilidades:
- Idiomas: Español (nativo), Inglés (C2)
- Lenguajes de programación: Python, C, C++, SQL
- Sistemas operativos: Windows, macOS
- Optimización: Clásica, Estócastica
- Librerías y frameworks: pyomo, gamspy, GAMS, Gurobi with C++, pyTorch
- Herramientas de desarrollo de software: Github, Sourcetree, Gitlab, Workbench, DBeaver
- Software: MPLAB X, GAMS, Visual Studio Code
- Hardware: Raspberry Pi, dsPIC, PIC32, Arduino
Intereses de investigación actuales:
Respuesta a la demanda; Flexibilidad de la Demanda; Transición energética; Microrredes; Prosumidor; Comunidades Energéticas; Agregador; Electrificación del transporte
De Rosa, L., Martínez, M., Linares, J.I., Mateo, C., Gómez, T., Cossent, R., Postigo Marcos, F., Sánchez, A., Martín, F., Design and assessment of energy infrastructure in new decarbonized urban districts: a Spanish case study. Energy Reports. Vol. 11, pp. 4631 - 4641, Junio 2024. [Online: Abril 2024] 
JCR: 4,700 Q2 (2023) - SJR: 1,072 Q2 (2023)
JCR: 16,300 Q1 (2023) - SJR: 3,596 Q1 (2023) Huclin, S., Chaves, J.P., Ramos, A., Rivier, M., Freire-Barceló, T., Martín, F., Gómez, T., Sánchez, A., Exploring the roles of storage technologies in the Spanish electricity system with high share of renewable energy. Energy Reports. Vol. 8, pp. 4041 - 4057, Noviembre 2022. [Online: Marzo 2022]
JCR: 5,200 Q2 (2022); 4,700 Q2 (2023) - SJR: 0,973 Q2 (2022); 1,072 Q2 (2023) Freire-Barceló, T., Martín, F., Sánchez, A., Rivier, M., Gómez, T., Huclin, S., Chaves, J.P., Ramos, A., Storage and demand response contribution to firm capacity: analysis of the Spanish electricity system. Energy Reports. Vol. 8, pp. 10546 - 10560, Noviembre 2022. [Online: Agosto 2022]
JCR: 5,200 Q2 (2022); 4,700 Q2 (2023) - SJR: 0,973 Q2 (2022); 1,072 Q2 (2023) 
Freire-Barceló, T., Martín, F., Sánchez, A., A literature review of explicit demand flexibility providing energy services. Electric Power Systems Research. Vol. 209, pp. 107953-1 - 107953-17, Agosto 2022. [Online: Abril 2022]
JCR: 3,900 Q2 (2022); 3,300 Q2 (2023) - SJR: 1,099 Q1 (2022); 1,029 Q1 (2023)
JCR: 5,042 Q1 (2019); 9,300 Q1 (2023) - SJR: 2,168 Q1 (2019); 2,388 Q1 (2023)
JCR: 4,968 Q1 (2017); 9,000 Q1 (2023) - SJR: Q1 (2017); 2,110 Q1 (2023)
JCR: 4,968 Q1 (2017); 9,000 Q1 (2023) - SJR: Q1 (2017); 2,110 Q1 (2023)
JCR: 7,182 Q1 (2016); 10,100 Q1 (2023) - SJR: Q1 (2016); 2,820 Q1 (2023)
JCR: 2,688 Q2 (2016); 3,300 Q2 (2023) - SJR: Q1 (2016); 1,029 Q1 (2023)
JCR: 8,050 Q1 (2016); 16,300 Q1 (2023) - SJR: Q1 (2016); 3,596 Q1 (2023) 
