Geovanny Marulanda es Doctor en Energía Eléctrica por la Universidad Pontificia Comillas e Ingeniero Electricista y Magíster en Ingeniería Eléctrica por la Universidad Tecnológica de Pereira (Colombia). Ha participado en proyectos de investigación y consultoría relacionados con el modelado de la operación y la planificación de mercados eléctricos en contextos multiárea, así como de la incertidumbre de los recursos renovables. Realizó una estancia doctoral en la Technische Universiteit Delft (TU Delft, Países Bajos). Además, ha impartido cursos sobre sistemas de potencia, transmisión de energía y máquinas eléctricas. Actualmente, es Investigador Postdoctoral en el Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) de la Universidad Pontificia Comillas y colabora en proyectos de modelado de mercados de electricidad y gas dentro del área de Sistemas de Apoyo a la Decisión en el Sector de la Energía (SADSE).

Áreas de interés:

Operación, regulación y planificación de mercados de electricidad. Técnicas de modelado y optimización, inteligencia artificial y herramientas de predicción.

Experiencia:

Desarrollo de herramientas de simulación y optimización. Análisis de mercados energéticos. Modelado de variables de incertidumbre y técnicas de predicción. Docencia.

Habilidades:

Técnicas de optimización y análisis de datos. Representación y modelado de mercados eléctricos. Programación en: Matlab, Gams y VBA.

Intereses de investigación actuales:

Generación de escenarios futuros para variables de incertidumbre en mercados eléctricos. Modelos para incluir la incertidumbre en la planeación de sistemas eléctricos. Política y regulación transfronteriza en mercados eléctricos.

Publicaciones en Revistas

Marulanda, G., Cifuentes, J., Bello, A., Reneses, J., A hybrid model based on LSTM neural networks with attention mechanism for short-term wind power forecasting. Wind Engineering. JCR: 1,500 Q4 (2023); - SJR: 0,431 Q2 (2023); In press: Agosto 2023.
Marulanda, G., Bello, A., Reneses, J., Modeling wind energy imbalance risk in medium-term generation planning models: a methodological proposal for large scale applications. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Vol. 157, pp. 109889-1 - 109889-13, Junio 2024. [Online: Febrero 2024] JCR: 5,000 Q1 (2023) - SJR: 1,711 Q1 (2023)
García-Duarte, L., Cifuentes, J., Marulanda, G., Short-term spatio-temporal forecasting of air temperatures using deep graph convolutional neural networks. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. Vol. 37, nº. 5, pp. 1649 - 1667, Mayo 2023. [Online: Diciembre 2022] JCR: 3,900 Q1 (2023); - SJR: 0,879 Q1 (2023);
Ladino, M.F., Bocanegra, A.J., Marulanda, G., Lancheros-Cuesta, D.J., Efectos de la respuesta de la demanda en usuarios residenciales sobre la reconfiguración de un sistema de distribución considerando el contexto colombiano. Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería. Vol. 29, nº. 4, pp. 633 - 646, Diciembre 2021. SJR: 0,188 Q3 (2021); 0,149 Q4 (2023)
Mora, E., Cifuentes, J., Marulanda, G., Short-term forecasting of wind energy: a comparison of deep learning frameworks. Energies. Vol. 14, nº. 23, pp. 7943-1 - 7493-26, Diciembre 2021. [Online: Noviembre 2021] JCR: 3,252 Q3 (2021); 3,000 Q3 (2023) - SJR: 0,653 Q1 (2021); 0,651 Q1 (2023)
Cifuentes, J., Marulanda, G., Bello, A., Reneses, J., Air temperature forecasting using machine learning techniques: a review. Energies. Vol. 13, nº. 16, pp. 4215-1 - 4215-28, Agosto 2020. [Online: Agosto 2020] JCR: 3,004 Q3 (2020); 3,000 Q3 (2023) - SJR: 0,598 Q2 (2020); 0,651 Q1 (2023)
Marulanda, G., Bello, A., Cifuentes, J., Reneses, J., Wind power long-term scenario generation considering spatial-temporal dependencies in coupled electricity markets. Energies. Vol. 13, nº. 13, pp. 3427-1 - 3427-19, Julio 2020. [Online: Julio 2020] JCR: 3,004 Q3 (2020); 3,000 Q3 (2023) - SJR: 0,598 Q2 (2020); 0,651 Q1 (2023)
Rojas Quiroga, K.E., Nieto Vargas, J.F., Marulanda, G., Impactos técnicos y económicos para comercializadores de electricidad debido a la implementación de vehículos eléctricos en Colombia. Revista Ingenierias Universidad de Medellín. Vol. 18, nº. 34, pp. 219 - 236, Junio 2019. [Online: Mayo 2017]
Díaz Flórez, G.A., Mombello, E.E., Marulanda, G., Semianalytic integral method for the fast solution of circulating currents in power transformers. International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics. Vol. 58, nº. 2, pp. 239 - 260, Agosto 2018. JCR: 0,684 Q4 (2018); 1,100 Q4 (2023) - SJR: Q2 (2018); 0,222 Q3 (2023)
Garzón Medina, D.O., Marulanda, G., Estimación del consumo eléctrico colombiano en el corto y largo plazo empleando regresión multivariable y series temporales. Revista Avances Investigación en Ingeniería. Vol. 14, nº. 1, pp. 155 - 168, Diciembre 2017. [Online: Diciembre 2017]
Lancheros-Cuesta, D.J., Pérez Lara, D., Bueno-López, M., Marulanda, G., Monitoring platform for the consumption of electricity in a home. International Journal of Web Information Systems. Vol. 13, nº. 3, pp. 222 - 240 [Online: Agosto 2017] JCR: 2,500 Q2 (2023) - SJR: Q3 (2017); 0,433 Q3 (2023)
Marulanda, G., Perea, Y., Salazar, H., Análisis cualitativo del impacto de la respuesta de la demanda en los cargos por uso del sistema de distribución. Ingeniería y Competitividad. Vol. 19, nº. 1, pp. 147 - 158, Enero 2017. [Online: Julio 2017]
Correa Flórez, C.A., Marulanda, G., Panesso Hernández, A.F., Impacto de la penetración de la energía solar fotovoltaica en sistemas de distribución: estudio bajo supuestos del contexto colombiano. Tecnura. Vol. 20, nº. 50, pp. 85 - 95, Octubre 2016. [Online: Febrero 2017]
Díaz Flórez, G.A., Mombello, E.E., Marulanda, G., Electric field and electric potential due to a finite cylindrical surface charge distribution considering a linearly variable surface charge density. International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics. Vol. 51, nº. 4, pp. 471 - 480, Agosto 2016. JCR: 0,769 Q4 (2016); 1,100 Q4 (2023) - SJR: Q2 (2016); 0,222 Q3 (2023)
Correa Flórez, C.A., Sanchez, A., Marulanda, G., Expansion of transmission networks considering large wind power penetration and demand uncertainty. IEEE Latin America Transactions. Vol. 14, nº. 3, pp. 1235 - 1244, Marzo 2016. [Online: Marzo 2016] JCR: 0,631 Q4 (2016); 1,300 Q3 (2023) - SJR: Q2 (2016); 0,370 Q2 (2023)

ver 15 publicaciones en revistas

Proyectos

ver 35 proyectos

Tesis Doctorales

Leídas:

G. Marulanda (2025), New Methods for Modeling Renewable Energy Uncertainty and Cross-Border Policy Mechanisms in Electricity Markets. Universidad Pontificia Comillas. Madrid (España).

ver 1 tesis doctorales

Presentaciones en Conferencias

ver 6 presentaciones en conferencias

Libros y Capítulos de Libro

Castañeda Hernández, R.L., Marulanda, G., Díaz Flórez, G.A., Echeverry, D.F., Zapata Gaitán, J.A., Respuesta de la demanda: Experiencias internacionales y perspectivas para su integración en el mercado eléctrico colombiano. Ed. Universidad del Valle. Cali, Colombia, 2024.

ver 1 libros y capítulos de libro

Estancias

Sept - Dic 2023, Department of Engineering Systems and Services. Faculty of Technology, Policy, & Management (TPM), Technische Universiteit Delft (TU Delft). Delft (Países Bajos).

ver 1 estancias

Working Papers

Marulanda, G., Cross-Border Capacity Remuneration Mechanisms and De-Rating Factors: Determining the Value of Foreign Resources in Regional Markets, Marzo 2025

ver 1 working papers

Becas y Premios

«Short-term wind power forecasting by a long short term memory ensemble approach» "Mejor trabajo presentado en 13th International Renewable Energy Congress. Session: Wind and Hybrid Energies". IREC 2022 Organising Committee. La Mahometa (Túnez). Dic 2022.

ver 1 becas y premios

Otras Actividades

Director de tesis de máster de "Mora, E. «Analysis of deep learning strategies for wind energy forecasting applications»". Universidad Carlos III de Madrid. Madrid (España). Nov 2021.
Director de tesis de máster de "García-Duarte Sáenz, L. «Hourly prediction of air temperature in Spain with deep learning-based strategies»". Universidad Carlos III de Madrid. Madrid (España). Sept 2021.

ver 2 otras actividades

Dr. Geovanny Alberto Marulanda García

Publicaciones en Revistas

Marulanda, G., Cifuentes, J., Bello, A., Reneses, J., A hybrid model based on LSTM neural networks with attention mechanism for short-term wind power forecasting. Wind Engineering. JCR: 1,500 Q4 (2023); - SJR: 0,431 Q2 (2023); In press: Agosto 2023.

Mora, E., Cifuentes, J., Marulanda, G., Short-term forecasting of wind energy: a comparison of deep learning frameworks. Energies. Vol. 14, nº. 23, pp. 7943-1 - 7493-26, Diciembre 2021. [Online: Noviembre 2021] JCR: 3,252 Q3 (2021); 3,000 Q3 (2023) - SJR: 0,653 Q1 (2021); 0,651 Q1 (2023)

Cifuentes, J., Marulanda, G., Bello, A., Reneses, J., Air temperature forecasting using machine learning techniques: a review. Energies. Vol. 13, nº. 16, pp. 4215-1 - 4215-28, Agosto 2020. [Online: Agosto 2020] JCR: 3,004 Q3 (2020); 3,000 Q3 (2023) - SJR: 0,598 Q2 (2020); 0,651 Q1 (2023)

Lancheros-Cuesta, D.J., Pérez Lara, D., Bueno-López, M., Marulanda, G., Monitoring platform for the consumption of electricity in a home. International Journal of Web Information Systems. Vol. 13, nº. 3, pp. 222 - 240 [Online: Agosto 2017] JCR: 2,500 Q2 (2023) - SJR: Q3 (2017); 0,433 Q3 (2023)

Proyectos

Tesis Doctorales

Leídas:

Presentaciones en Conferencias

Libros y Capítulos de Libro

Estancias

Sept - Dic 2023, Department of Engineering Systems and Services. Faculty of Technology, Policy, & Management (TPM), Technische Universiteit Delft (TU Delft). Delft (Países Bajos).

Working Papers

Becas y Premios

«Short-term wind power forecasting by a long short term memory ensemble approach» "Mejor trabajo presentado en 13th International Renewable Energy Congress. Session: Wind and Hybrid Energies". IREC 2022 Organising Committee. La Mahometa (Túnez). Dic 2022.

Otras Actividades

Director de tesis de máster de "Mora, E. «Analysis of deep learning strategies for wind energy forecasting applications»". Universidad Carlos III de Madrid. Madrid (España). Nov 2021.

Director de tesis de máster de "García-Duarte Sáenz, L. «Hourly prediction of air temperature in Spain with deep learning-based strategies»". Universidad Carlos III de Madrid. Madrid (España). Sept 2021.