Biografía:
Alexandra Cifuentes es doctora en Automática y en Ingeniería Mecánica y Mecatrónica, bajo un acuerdo de doble titulación entre la Universidad Nacional de Colombia y el Instituto Nacional de Ciencias Aplicadas de Lyon en Francia (INSA). Fue becaria del ministerio de relaciones exteriores de Francia bajo el programa de excelencia doctoral Eiffel. Ha participado como investigadora visitante en la Universidad de Alberta en Canadá y en el Instituto de Investigación Tecnológica adscrito a la Universidad Pontificia Comillas en España. Así mismo, ha sido investigadora postdoctoral del Instituto Santander Big Data (IBiDat) adscrito a la Universidad Carlos III de Madrid, donde ha participado en la formulación y desarrollo de proyectos de investigación y de contratos de investigación aplicada en diversas áreas de la ciencia de datos. Actualmente es profesora asistente asociada al departamento de métodos cuantitativos de la Universidad Pontificia Comillas. Su línea de investigación se centra en el reconocimiento de patrones mediante técnicas de aprendizaje profundo.
Áreas de interés:
Modelado y análisis de sistemas dinámicos, procesamiento de señales y reconocimiento de patrones mediante estrategias de aprendizaje automático.
JCR: 3,000 Q2 (2023) - SJR: 0,761 (2023) In press: Septiembre 2024.
JCR: 10,200 Q1 (2023); - SJR: 4,170 Q1 (2023); In press: Noviembre 2023.
JCR: 1,500 Q4 (2023); - SJR: 0,431 Q2 (2023); In press: Agosto 2023.
JCR: 3,900 Q1 (2023); - SJR: 0,879 Q1 (2023);
JCR: 3,600 Q2 (2022); 3,000 Q2 (2023) - SJR: 0,720 Q1 (2022); 0,801 (2023) 
Yao, Y., Cifuentes, J., Zheng, B., Yan, M., The appropriate division of data in training of computers to predict physicians’ decision on blood transfusions: a reply to Dr. Sander de Bruyne. Journal of Translational Medicine. Vol. 19, pp. 275-1 - 275-2, 2021. [Online: Junio 2021]
JCR: 8,440 Q1 (2021); 6,100 Q1 (2023) - SJR: 1,570 Q1 (2021); 1,611 (2023) Mora, E., Cifuentes, J., Marulanda, G., Short-term forecasting of wind energy: a comparison of deep learning frameworks. Energies. Vol. 14, nº. 23, pp. 7943-1 - 7493-26, Diciembre 2021. [Online: Noviembre 2021]
JCR: 3,252 Q3 (2021); 3,000 Q3 (2023) - SJR: 0,653 Q1 (2021); 0,651 (2023)
JCR: 9,657 Q1 (2021); 6,000 Q1 (2023) - SJR: 2,781 Q1 (2021); 2,605 (2023)
JCR: 1,528 Q4 (2021); 1,600 Q3 (2023) - SJR: 0,314 Q3 (2021); 0,434 (2023) Cifuentes, J., Marulanda, G., Bello, A., Reneses, J., Air temperature forecasting using machine learning techniques: a review. Energies. Vol. 13, nº. 16, pp. 4215-1 - 4215-28, Agosto 2020. [Online: Agosto 2020]
JCR: 3,004 Q3 (2020); 3,000 Q3 (2023) - SJR: 0,598 Q2 (2020); 0,651 (2023)
JCR: 1,763 Q4 (2020); 1,700 Q3 (2023) - SJR: 0,354 Q3 (2020); 0,421 (2023) Marulanda, G., Bello, A., Cifuentes, J., Reneses, J., Wind power long-term scenario generation considering spatial-temporal dependencies in coupled electricity markets. Energies. Vol. 13, nº. 13, pp. 3427-1 - 3427-19, Julio 2020. [Online: Julio 2020]
JCR: 3,004 Q3 (2020); 3,000 Q3 (2023) - SJR: 0,598 Q2 (2020); 0,651 (2023) Sandoval Orozco, A.L., Quinto Huamán, C., Cifuentes, J., García Villalba, L.J., Digital video source acquisition forgery technique based on pattern sensor noise extraction. IEEE Access. Vol. 7, pp. 157363 - 157373, 2019. [Online: Octubre 2019]
JCR: 3,745 Q1 (2019); 3,400 Q2 (2023) - SJR: 0,775 Q1 (2019); 0,960 (2023) Yao, Y., Cifuentes, J., Zheng, B., Yan, M., Computer algorithm can match physicians’ decisions about blood transfusions. Journal of Translational Medicine. Vol. 17, pp. 340-1 - 340-5, 2019. [Online: Octubre 2019]
JCR: 4,124 Q2 (2019); 6,100 Q1 (2023) - SJR: 1,474 Q1 (2019); 1,611 (2023)
JCR: 3,137 Q2 (2019); 4,900 Q1 (2023) - SJR: 0,844 Q2 (2019); 1,284 (2023)
JCR: 1,895 Q3 (2018); 1,400 Q3 (2023) - SJR: Q2 (2018); 0,438 (2023)
JCR: 1,317 Q4 (2018); 1,700 Q3 (2023) - SJR: Q2 (2018); 0,389 (2023)
JCR: 7,050 Q1 (2017); 7,500 Q1 (2023) - SJR: Q1 (2017); 3,395 (2023)
JCR: 0,380 Q4 (2013); 5,600 Q1 (2023) - SJR: Q4 (2013); 1,026 (2023) 
