Biografía:
Licenciado en "Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación" con especialización en Sistemas Electrónicos (2013-2018) por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación (ETSIT). También ha realizado el "Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación" con especialización en "Machine Learning and Multimedia Data Science" (2018-2020), impartido en la ETSIT, UPM. Durante la realización del máster (2018-2020) trabajó como investigador en el Laboratorio de Sistemas Integrados, Departamento de Ingeniería Electrónica, ETSIT, UPM. Desarrollando estudios sobre la optimización energética en centros de datos utilizando técnicas de Machine Learning y Deep Learning. Actualmente, trabaja con investigador en el marco del proyecto europeo EU H2020 RAYUELA, realizando estudios sobre el análisis de datos y la generación de datos sintéticos en Juegos Serios utilizando técnicas de Machine Learning y Deep Learning.
Experiencia:
(2018-2020) Investigador No Doctor, Universidad Politécnica de Madrid, Departamento de Ingeniería Electrónica.
Habilidades:
Lenguajes de Programación: Python, C, MATLAB, R, Java, JavaScript, VHDL.
Experiencia con Sistemas Operativos Unix y Linux.
Experiencia con librerías de Data Science (Tensorflow, Pandas, Numpy, Scikit-Learn...).
Experiencia con sistemas IoT (Raspberry Pi, Arduino, MQTT).
Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
Srum y métodos ágiles de desarrollo.
Idiomas: Español (nativo) e Inglés (B2-C1).
Intereses de investigación actuales:
Juegos Serios, Machine Learning, Deep Learning, Synthetic Data, Generative Adversarial Networks, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial Aplicada.