Biografía:
Mohamed Abbas Eltahir Elabbas estudió el máster de Tecnología Energética Sostenible en la Universidad Técnica de Delft. Realizó su tesis de máster sobre el diseño del mercado regional de la electricidad, centrándose en África. Se graduó con Cum Laude y fue nominado como mejor estudiante de posgrado de su programa. Tiene formación en ingeniería eléctrica y trabajó durante un año y medio como ingeniero de sistemas en su país natal, Sudán. Trabajó como becario en IRENA y se especializó en la modelización energética a largo plazo y el análisis geoespacial de las energías renovables, centrándose en África. En la actualidad es estudiante de doctorado a tiempo completo en el Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) de la Universidad Pontificia de Comillas en Madrid y sigue con el mismo tema del diseño de mercados regionales de electricidad en África.
Áreas de interés:
Economía de la energía. Modelos de planificación energética. Integración de energías renovables. Regulación del sector energético.
Experiencia:
Ayudante de cátedra, Universidad de Jartum, 2017.
Ingeniero de sistemas, MT Industrial Supply, 2018
Asistente de enseñanza, Universidad Tecnológica de Delft, 2020
Becario, TenneT TSO Holding B.V, 2020
Becario, IRENA, 2021
Habilidades:
Análisis institucional, Análisis geoespacial (GIS), Programación en Python, Planificación energética y ampliación de la capacidad, Optimización y modelización basada en agentes.
Intereses de investigación actuales:
Transmisión de electricidad. Economía de la energía. Operación, planificación y regulación de los sistemas de energía eléctrica
Elabbas, M.A.E., Vries, L.J. de, Correljé, A., African power pools and regional electricity market design: taking stock of regional integration in energy sectors. Energy Research & Social Science. Vol. 105, pp. 103291-1 - 103291-18, Noviembre 2023. [Online: Septiembre 2023] 
JCR: 6,900 Q1 (2023); - SJR: 2,320 Q1 (2023); Sterl, S., Hussain, B., Miketa, A., Li, Y., Merven, B., Ben Ticha, M.B., Elabbas, M.A.E., Thiery, W., Russo, D., An all-Africa dataset of energy model “supply regions” for solar photovoltaic and wind power. Scientific data. Vol. 9, pp. 664-1 - 664-12, Diciembre 2022. [Online: Octubre 2022]
JCR: 9,800 Q1 (2022); 5,800 Q1 (2023) - SJR: 2,410 Q1 (2022); 1,937 Q1 (2023) 
