Biografía:
María del Valle Varo García es una investigadora especializada en computación cuántica y teorías de campos. Tiene experiencia en técnicas de aprendizaje automático aplicado a sectores tecnológicos y a física de altas energías. También ha trabajado en el diseño de algoritmos de codificación en ordenadores cuánticos y en la implementación de técnicas de inteligencia artificial en qubits. En septiembre de 2023, se unió a la comunidad Comillas para iniciar su labor docente en estadística y aprendizaje automático y continuar con su investigación en el ITT.
Se licenció en Física por el Imperial College de Londres en 2017, donde presentó su trabajo de fin de grado sobre Complexity and Networks. Ha hecho prácticas en la Universidad de Oxford, en la European Space Agency-ESA y en Apple. Continuó sus estudios en el IFT de Madrid en 2019 donde obtuvo el Master Universitario en Física Teórica y Cosmología. En 2022 se doctoró en Matemática Aplicada con mención cum laude por la UC3M, cuya tesis doctoral contribuyó a la resolución de un problema matemático de hace décadas aplicado a la física.
Durante un año, desempeñó el cargo de investigadora en inteligencia artificial en Tecnalia, participando en proyectos para empresas del sector de la energía renovable, específicamente para parques eólicos marinos y placas solares, como parte del proyecto europeo SerendiPV. Posteriormente, llevó a cabo una estancia postdoctoral en el acelerador de partículas alemán, Deutsches Elektronen Synchrotron (DESY), que tiene su base en Hamburgo en aprendizaje automático en ordenadores cuánticos.
Ha publicado cinco artículos en revistas de alto impacto con colaboradores de la UC3M, del CSIC, de DESY y del CERN.
Intereses de investigación actuales:
Sus principales áreas de investigación incluyen Quantum Machine Learning, la integración de algoritmos cuánticos en el aprendizaje automático, la aplicación de métodos de IA en el análisis de datos, y la resolución y análisis de la dinámica de sistemas Hamiltonianos complejos.
Barbero G., J.F., Margalef-Bentabol, J., Varo, V., S. Villaseñor, E.J., On-shell equivalence of general relativity and Holst theories with nonmetricity, torsion, and boundaries. Physical Review D. Vol. 105, nº. 6, pp. 064066, Marzo 2022. [Online: Marzo 2022] 
JCR: 5,000 Q1 (2022); 4,600 Q1 (2023) - SJR: 1,639 Q1 (2022); 1,587 Q1 (2023) Barbero G., J.F., Margalef-Bentabol, J., Varo, V., S. Villaseñor, E.J., Covariant phase space for gravity with boundaries: metric versus tetrad formulations. Physical Review D. Vol. 104, nº. 4, pp. 044048-1 - 044048-16, Agosto 2021. [Online: Agosto 2021]
JCR: 5,407 Q1 (2021); 4,600 Q1 (2023) - SJR: 1,677 Q1 (2021); 1,587 Q1 (2023) Barbero G., J.F., Margalef-Bentabol, J., Varo, V., S. Villaseñor, E.J., Palatini gravity with nonmetricity, torsion, and boundaries in metric and connection variables. Physical Review D. Vol. 104, nº. 4, pp. 044046-1 - 044046-6, Agosto 2021. [Online: Agosto 2021]
JCR: 5,407 Q1 (2021); 4,600 Q1 (2023) - SJR: 1,677 Q1 (2021); 1,587 Q1 (2023) Barbero G., J.F., Basquens, M., Varo, V., S. Villaseñor, E.J., Three roads to the geometric constraint formulation of gravitational theories with boundaries. Symmetry. Vol. 13, nº. 8, pp. 1430-1 - 1430-23, Agosto 2021. [Online: Agosto 2021]
JCR: 2,940 Q2 (2021); 2,200 Q2 (2023) - SJR: 0,540 Q2 (2021); 0,485 Q2 (2023) 
