Experiencia:
Al lidiar con incertidumbres y opciones múltiples, las técnicas de inteligencia computacional juegan un papel importante. El algoritmo metaheurístico es uno de los principios más importantes de las técnicas de inteligencia computacional. Las principales características de mi trabajo son las siguientes:
• Para manejar los parámetros de opción múltiple, se ha aplicado una técnica numérica con el algoritmo de optimización para resolver un problema del mundo real.
• Para tratar problemas de optimización binaria a gran escala, como problemas de selección de características, problemas de mochila, etc., se desarrollan diferentes variantes binarias de algoritmos metaheurísticos.
• Se compara el rendimiento de los algoritmos desarrollados con las técnicas existentes y conocidas. Se ha observado que las técnicas desarrolladas superan en términos de convergencia, robustez y calidad de las soluciones.
Tiene cuatro años de experiencia docente enseñando a estudiantes de licenciatura y maestría. Impartió diferentes materias como Ingeniería Matemática-I, Ingeniería Matemática-II, Optimización, Modelado y Optimización Matemática, Análisis Real, Analítica Avanzada-I y Analítica Avanzada-II.
Habilidades:
Idioma: Hindi (Nativo) e Inglés (Full professional), Sistemas operativos: Windows, Software: MS Office, Lenguajes de programación: MATLAB, LaTeX.
Intereses de investigación actuales:
Desarrollar nuevos algoritmos metaheurísticos, Optimización Interpretable.