Biografía:
Seyed Amir Mansouri es investigador posdoctoral en el Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) de la Universidad Pontificia Comillas. Se licenció y doctoró en Ingeniería Eléctrica en 2015 y 2020.
Durante un permiso sabático en 2019, colaboró con INESC TEC en la Universidad de Oporto (Portugal), centrándose en la planificación a largo plazo de sistemas de energía multiportadora. En 2022, trabajó a distancia con el Grupo de Investigación de Sistemas Eléctricos de Potencia y Control de la Universidad de Northumbria, en el diseño de sistemas inteligentes de gestión de la energía habilitados para IoT.
Domina GAMS, MATLAB y Python, y sus áreas de investigación son Redes Inteligentes, Mercados de Electricidad, Edificios Inteligentes, Sistemas Multienergía; Internet de las Cosas, Planificación Estática y Dinámica de Sistemas de Energía, Tecnologías basadas en Hidrógeno, Descarbonización de Sistemas, Servicios de Vehículo a Red, Mejora de la Resiliencia, Redes Eléctricas y de Tráfico Acopladas, etc.
Desde 2020, Amir es autor de más de 30 artículos, 19 de ellos como primer autor, en revistas y conferencias internacionales de alto nivel.
JCR: 11,700 Q1 (2023) - SJR: 4,420 Q1 (2023) In press: Noviembre 2024.
JCR: 10,100 Q1 (2023) - SJR: 2,820 Q1 (2023)
JCR: 9,000 Q1 (2023) - SJR: 2,110 Q1 (2023)
JCR: 8,900 Q1 (2023) - SJR: 1,595 Q1 (2023)
JCR: 8,900 Q1 (2023) - SJR: 1,595 Q1 (2023)
JCR: 10,100 Q1 (2023) - SJR: 2,820 Q1 (2023) 
Nie, X., Mansouri, S.A., Jordehi, A.R., Tostado-Véliz, M., A two-stage optimal mechanism for managing energy and ancillary services markets in renewable-based transmission and distribution networks by participating electric vehicle and demand response aggregators. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Vol. 158, pp. 109917-1 - 109917-20, Julio 2024. [Online: Marzo 2024]
JCR: 5,000 Q1 (2023) - SJR: 1,711 Q1 (2023)
JCR: 8,900 Q1 (2023) - SJR: 1,595 Q1 (2023)
JCR: 10,100 Q1 (2023) - SJR: 2,820 Q1 (2023)
JCR: 10,100 Q1 (2023) - SJR: 2,820 Q1 (2023)
JCR: 9,700 Q1 (2023) - SJR: 2,058 Q1 (2023)
JCR: 9,700 Q1 (2023) - SJR: 2,058 Q1 (2023)
JCR: 8,100 Q1 (2023) - SJR: 1,513 Q1 (2023)
JCR: 8,100 Q1 (2023) - SJR: 1,513 Q1 (2023)
JCR: 8,100 Q1 (2023) - SJR: 1,513 Q1 (2023)
JCR: 8,100 Q1 (2023) - SJR: 1,513 Q1 (2023)
JCR: 8,900 Q1 (2023) - SJR: 1,595 Q1 (2023)
JCR: 8,900 Q1 (2023); - SJR: 1,595 Q1 (2023);
JCR: 8,900 Q1 (2023); - SJR: 1,595 Q1 (2023);
JCR: 10,500 Q1 (2023); - SJR: 2,545 Q1 (2023);
JCR: 10,100 Q1 (2023); - SJR: 2,820 Q1 (2023);
JCR: 8,900 Q1 (2023); - SJR: 1,595 Q1 (2023);
JCR: 8,900 Q1 (2023); - SJR: 1,595 Q1 (2023); Mansouri, S.A., Paredes, A., González-González, J.M., Aguado, J.A., A three-layer game theoretic-based strategy for optimal scheduling of microgrids by leveraging a dynamic demand response program designer to unlock the potential of smart buildings and electric vehicle fleets. Applied Energy. Vol. 347, pp. 121440-1 - 121440-20, Octubre 2023. [Online: Junio 2023]
JCR: 10,100 Q1 (2023); - SJR: 2,820 Q1 (2023);
JCR: 8,900 Q1 (2023); - SJR: 1,595 Q1 (2023);
JCR: 4,800 Q1 (2023); - SJR: 1,232 Q1 (2023);
JCR: 8,100 Q1 (2023); - SJR: 1,513 Q1 (2023);
JCR: 10,100 Q1 (2023); - SJR: 2,820 Q1 (2023);
JCR: 10,500 Q1 (2023); - SJR: 2,545 Q1 (2023);
JCR: 5,000 Q1 (2023); - SJR: 1,711 Q1 (2023);
JCR: 8,100 Q1 (2023); - SJR: 1,513 Q1 (2023);
JCR: 10,100 Q1 (2023); - SJR: 2,820 Q1 (2023);
JCR: 9,000 Q1 (2023); - SJR: 2,110 Q1 (2023);
JCR: 11,200 Q1 (2022); 10,100 Q1 (2023) - SJR: 2,907 Q1 (2022); 2,820 Q1 (2023)
JCR: 15,900 Q1 (2022); 16,300 Q1 (2023) - SJR: 3,232 Q1 (2022); 3,596 Q1 (2023)
JCR: 5,400 Q1 (2022); 4,800 Q1 (2023) - SJR: 1,225 Q1 (2022); 1,232 Q1 (2023)
JCR: 5,200 Q1 (2022); 5,000 Q1 (2023) - SJR: 1,533 Q1 (2022); 1,711 Q1 (2023)
JCR: 9,400 Q1 (2022); 8,900 Q1 (2023) - SJR: 1,456 Q1 (2022); 1,595 Q1 (2023)
JCR: 11,700 Q1 (2022); 10,500 Q1 (2023) - SJR: 2,305 Q1 (2022); 2,545 Q1 (2023)
JCR: 9,400 Q1 (2022); 8,900 Q1 (2023) - SJR: 1,456 Q1 (2022); 1,595 Q1 (2023)
JCR: 9,400 Q1 (2022); 8,900 Q1 (2023) - SJR: 1,456 Q1 (2022); 1,595 Q1 (2023)
JCR: 9,400 Q1 (2022); 8,900 Q1 (2023) - SJR: 1,456 Q1 (2022); 1,595 Q1 (2023)
JCR: 5,200 Q1 (2022); 5,000 Q1 (2023) - SJR: 1,533 Q1 (2022); 1,711 Q1 (2023)
JCR: 9,000 Q1 (2022); 9,000 Q1 (2023) - SJR: 1,989 Q1 (2022); 2,110 Q1 (2023)
JCR: 7,632 Q2 (2021); 7,100 Q1 (2023) - SJR: 1,356 Q1 (2021); 1,566 Q1 (2023)
JCR: 10,696 Q1 (2021); 10,500 Q1 (2023) - SJR: 2,015 Q1 (2021); 2,545 Q1 (2023)
JCR: 4,630 Q1 (2020); 5,000 Q1 (2023) - SJR: 1,050 Q1 (2020); 1,711 Q1 (2023)
JCR: 7,147 Q1 (2020); 9,000 Q1 (2023) - SJR: 1,961 Q1 (2020); 2,110 Q1 (2023)
JCR: 2,568 Q2 (2020); 1,500 Q3 (2023) - SJR: 0,815 Q1 (2020); 0,625 Q2 (2023)
JCR: 1,011 Q3 (2017); 1,700 Q3 (2023) - SJR: Q3 (2017); 0,511 Q3 (2023) 
