Biografía:
Saeed Rezaeian-Marjani recibió la licenciatura, la maestría y el doctorado en Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Urmía (Irán), en 2013, 2015 y 2022, respectivamente.
Fue investigador en formación en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Urmía, desde diciembre de 2015 hasta septiembre de 2017, y participó en dos proyectos de investigación. Completó su primera beca postdoctoral en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Tecnológica de Sharif (Irán), de 2022 a 2023.
Actualmente es investigador postdoctoral en el Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) de la Universidad Pontificia Comillas (España).
En 2019 y 2020, tuvo el honor de recibir una beca de la Fundación Nacional de Élites de Irán (INEF). En 2021 fue seleccionado como mejor investigador de la provincia de Azerbaiyán Occidental (Irán), lo que supuso un logro destacado. Además recibió los prestigiosos premios "Shahid Tehrani Moghaddam" y "Shahid Rahnamon" en 2022 por sus excepcionales contribuciones a la educación y la investigación. También recibió una beca de investigación postdoctoral (subvención "Shahid Chamran") en 2022 del INEF, un logro notable. El INEF lo considera un graduado sobresaliente.
A través de sus actividades académicas, ha publicado varios artículos indexados ISI en revistas de alta calidad y algunos artículos indexados IEEE en conferencias internacionales. Además, ha estado involucrado en algunos proyectos industriales y académicos en colaboración con otros miembros académicos.
Es experto en MATLAB y DIgSILENT power factory (DPL y DSL).
Intereses de investigación actuales:
Sus principales intereses de investigación incluyen la operación de sistemas de energía considerando dispositivos FACTS y otros dispositivos basados en electrónica de potencia, la aplicación de algoritmos analíticos e inteligentes para optimizar el rendimiento de los sistemas de energía, la evaluación probabilística de sistemas de energía y el modelado y control de sistemas de energía híbridos AC/DC.
Rezaeian-Marjani, S., Miralizadeh Jalalat, S., Tousi, B., Galvani, S., Talavat, V., A probabilistic approach for optimal operation of wind-integrated power systems including UPFC. IET Renewable Power Generation. Vol. 17, nº. 3, pp. 706 - 724, Febrero 2023. [Online: Noviembre 2022] 
JCR: 2,600 Q2 (2023); - SJR: 0,859 Q2 (2023); Rezaeian-Marjani, S., Ebrahimi, H., Tousi, B., Probabilistic multi-objective optimization method for interline power flow controller (IPFC) allocation in power systems. IET Generation Transmission & Distribution. Vol. 16, nº. 24, pp. 4951 - 4962, Diciembre 2022. [Online: Noviembre 2022]
JCR: 2,500 Q3 (2022); 2,000 Q3 (2023) - SJR: 0,981 Q1 (2022); 0,787 Q2 (2023) Ebrahimi, H., Rezaeian-Marjani, S., Farhadi-Kangarlu, M., Galvani, S., Stochastic scheduling of energy storage systems in harmonic polluted active distribution networks. IET Generation Transmission & Distribution. Vol. 16, nº. 23, pp. 4689 - 4709, Diciembre 2022. [Online: Octubre 2022]
JCR: 2,500 Q3 (2022); 2,000 Q3 (2023) - SJR: 0,981 Q1 (2022); 0,787 Q2 (2023) Rezaeian-Marjani, S., Galvani, S., Talavat, V., A generalized probabilistic multi-objective method for optimal allocation of soft open point (SOP) in distribution networks. IET Renewable Power Generation. Vol. 16, nº. 5, pp. 1046 - 1072, Abril 2022. [Online: Febrero 2022]
JCR: 2,600 Q3 (2022); 2,600 Q2 (2023) - SJR: 0,867 Q2 (2022); 0,859 Q2 (2023)
JCR: 5,200 Q1 (2022); 5,000 Q1 (2023) - SJR: 1,533 Q1 (2022); 1,711 Q1 (2023) Ebrahimi, H., Rezaeian-Marjani, S., Galvani, S., Talavat, V., Probabilistic optimal planning in active distribution networks considering non-linear loads based on data clustering method. IET Generation Transmission & Distribution. Vol. 16, nº. 4, pp. 686 - 702, Febrero 2022. [Online: Octubre 2021]
JCR: 2,500 Q3 (2022); 2,000 Q3 (2023) - SJR: 0,981 Q1 (2022); 0,787 Q2 (2023)
JCR: 2,639 Q3 (2021); 1,900 Q3 (2023) - SJR: 0,600 Q2 (2021); 0,577 Q2 (2023)
JCR: 1,276 Q4 (2021); 1,700 Q3 (2023) - SJR: 0,361 Q3 (2021); 0,379 Q3 (2023)
JCR: 3,818 Q2 (2021); 3,300 Q2 (2023) - SJR: 1,109 Q1 (2021); 1,029 Q1 (2023)
JCR: 4,630 Q1 (2020); 5,000 Q1 (2023) - SJR: 1,050 Q1 (2020); 1,711 Q1 (2023)
JCR: 2,860 Q2 (2020); 1,900 Q3 (2023) - SJR: 0,428 Q2 (2020); 0,577 Q2 (2023)
JCR: 2,860 Q2 (2020); 1,900 Q3 (2023) - SJR: 0,428 Q2 (2020); 0,577 Q2 (2023)
JCR: 3,211 Q2 (2019); 3,300 Q2 (2023) - SJR: 1,042 Q1 (2019); 1,029 Q1 (2023)
JCR: 3,211 Q2 (2019); 3,300 Q2 (2023) - SJR: 1,042 Q1 (2019); 1,029 Q1 (2023)
JCR: 1,692 Q3 (2019); 1,900 Q3 (2023) - SJR: 0,439 Q2 (2019); 0,577 Q2 (2023)
JCR: 0,888 Q4 (2018); 1,700 Q3 (2023) - SJR: Q2 (2018); 0,379 Q3 (2023) 
