Ir arriba
Información del proyecto

Modelos predictivos en el sector de la salud

S. Lumbreras

Junio 2018 - Diciembre 2021

Financiado por Medsavana S.L


La adopción generalizada de la historia clínica electrónica (Electronic Health Records, EHR) abre el camino a la medicina basada en la evidencia, fundamentada en la historia de grandes números de pacientes reales en vez de en ensayos clínicos limitados. Esto puede emplearse para crear perfiles de riesgo personalizados o modelos predictivos para anticipar el efecto de líneas de tratamiento específicas. Aunque en los últimos años se ha realizado una cantidad sustancial de trabajo en este campo, todavía existen limitaciones sin resolver. Una de las principales es el uso de datos de texto no estructurados, que contiene la mayor parte de la información relevante. Este texto es considerablemente difícil de usar, dada la complejidad de la terminología médica. La segunda limitación es la gran cantidad de variables que se pueden explicar o utilizar en los modelos.
Savana es un gestor de EHR que proporciona soluciones innovadoras para la extracción de conocimiento de estos datos y el apoyo a la toma de decisión investigadora, clínica y gestora. Es propietaria de las plataformas SAVANA MANAGER, SAVANA CONSULTA, SAVANA RESEARCH Y SAVANA PREDICT, así como de la tecnología EHREAD y ENTROPIA, que son herramientas informáticas capaces de leer e interpretar la información contenida en el conjunto de las historias clínicas electrónicas. Además, es capaz de asociar cada término médico a los conceptos relacionados con éste, vinculándolos la ontología médica estándar SnoMed. Savana tiene acceso a demás a una de las mayores bases de datos de EHR a nivel internacional, con varios cientos de millones de historias.
Esta propuesta describe la futura colaboración entre el Instituto de Investigación Tecnológica y Savana, que tiene el objetivo fundamental de acelerar el desarrollo de modelos predictivos así como la diseminación de resultados de investigación.


Savana