II Jornadas de Avances Científicos en Ingeniería Industrial y Civil - ACIIC - SACIE'2003, Algeciras (Spain). 07-09 May 2003
Summary:
Las diversas condiciones de trabajo, climatológicas y de viento, que sufren los aerogeneradores afectan de manera importante a su operación y por tanto a la vida de los mismos. El seguimiento de dichas condiciones y la previsión del comportamiento de los componentes del aerogenerador son factores clave para la aplicación del plan de mantenimiento mejor al menor coste posible. Dicho plan ha de garantizar disponibilidad y larga vida de los aerogeneradores. Este artículo presenta la arquitectura de un sistema inteligente de ayuda al mantenimiento de aerogeneradores basado en el uso de técnicas de Inteligencia Artificial. The several working conditions of the aerogenerators due to the climate and wind are responsible of their operation and, also, their health conditions. Monitoring of such conditions and performance prediction of the aerogenerator component, are key factors to apply an optimal maintenance plan at the minimum cost. This plan has to guarantee the availability and long life of the aerogenerators. This paper describes the architecture of an intelligent system to help the maintenance of aerogenerators based on Artificial Intelligence techniques.
Keywords: Mantenimiento predictivo, inteligencia artificial, modelos de comportamiento normal, estado de salud
Publication date: 2003-05-07.
Citation:
M. García, M.A. Sanz-Bobi, J. del Pico, , II Jornadas de Avances Científicos en Ingeniería Industrial y Civil - ACIIC - SACIE'2003, Algeciras (Spain). 07-09 May 2003.
