I Spanish Conference on Recommender Systems - SISREC 2024, La Coruña (España). 19-21 junio 2024
Resumen:
This article is a summary of the work published in the journal Data Mining and Knowledge Discovery[1]. It presents an analysis of different types of biases and polarization measurements that affect the area of Point-Of-Interest recommendation. Our results evidence which state-of-the-art recommender ssuffer from popularity bias,venue exposure polarization,and geograph-ical distance polarization.
Resumen divulgativo:
Este artículo presenta un análisis de diferentes sesgos y medidas de polarización que afectan al ámbito de la recomendación de puntos de interés. Nuestros resultados evidencian qué recomendadores del estado del arte sufren de sesgo de popularidad, polarización de la exposición y polarización de la distancia geográfica.
Palabras clave: POI recommendation, Bias mitigation, Polarization, Temporal Evaluation
Publicado en CAEPIA 2024, pp: 615-616, ISBN: 978-84-09-62724-0
Fecha de publicación: 2024-06-21.
Cita:
P. Sánchez, A. Bellogín, L. Boratto, Measuring and mitigating biases in location-based recommender systems, I Spanish Conference on Recommender Systems - SISREC 2024, La Coruña (España). 19-21 junio 2024. En: CAEPIA 2024: XX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. A Coruña, 19 al 21 de Junio de 2024, ISBN: 978-84-09-62724-0
