Información de la revista

Emerging Science Journal

Ital Publication, Reggio Calabria

https://www.ijournalse.org/index.php/ESJ/index

ISSN online: 2610-9182

Idioma: Inglés

Revista técnica: Sí

Indexado en WoS o Scopus: Sí

Latindex: No

Año JCR SJR
Impacto Cuartil Impacto Cuartil
2023 - - 0,754 Q1
2022 - - 0,486 Q1
2021 - - 0,600 Q1
2020 - - 0,760 Q1

Publicaciones del IIT en esta revista

Rajora, G.L., Sanz-Bobi, M.A., Mateo, C., Application of machine learning methods for asset management on power distribution networks. Emerging Science Journal. Vol. 6, nº. 4, pp. 905 - 920, Agosto 2022. [Online: Mayo 2022] SJR: 0,486 Q1 (2022); 0,754 Q1 (2023)

Año	JCR		SJR
Año	Impacto	Cuartil	Impacto	Cuartil
2023	-	-	0,754	Q1
2022	-	-	0,486	Q1
2021	-	-	0,600	Q1
2020	-	-	0,760	Q1

Emerging Science Journal

Ital Publication, Reggio Calabria

Publicaciones del IIT en esta revista

Rajora, G.L., Sanz-Bobi, M.A., Mateo, C., Application of machine learning methods for asset management on power distribution networks. Emerging Science Journal. Vol. 6, nº. 4, pp. 905 - 920, Agosto 2022. [Online: Mayo 2022] SJR: 0,486 Q1 (2022); 0,754 Q1 (2023)