En el libro Predicción y decisiones económicas con Big Data
Fundación de las Cajas de Ahorros (FUNCAS), Madrid, España
Resumen:
La predicción de las curvas de oferta en los mercados eléctricos es una herramienta fundamental para el diseño de estrategias de oferta y la planificación de los recursos de generación. Las técnicas de análisis de datos funcionales son idóneas para modelar y predecir estas curvas. Estos métodos incluyen modelos de series temporales funcionales que integran enfoques de reducción de dimensión, junto con métodos no paramétricos y paramétricos. Los modelos resultantes capturan eficazmente las dinámicas complejas y estacionales de las curvas de oferta, haciendo posible la optimización de las estrategias de oferta de los agentes del mercado con un enfoque probabilístico.
Palabras clave: Mercados eléctricos, Predicción de series temporales, Análisis de datos funcionales, Estrategias de oferta
Editores: et al., ; Peña, D.
ISBN: 978-84-17609-79-5
Publicado: 2024
Cita:
A. Muñoz, J. Portela, E.F. Sánchez-Úbeda, G. Mestre, Análisis y predicción de curvas agregadas de oferta y demanda en el mercado eléctrico europeo, en Predicción y decisiones económicas con Big Data. Editores et al., ; Peña, D.. Ed. Fundación de las Cajas de Ahorros (FUNCAS). Madrid, España, 2024.
Descargar el capítulo de libro
