Uso de técnicas de «data mining» para la identificación de congestiones estructurales bajo incertidumbre

Financiado por EDF (Electricité de France)

Dentro del nuevo entorno competitivo, el proyecto aborda el estudio e identificación de congestiones bajo incertidumbre empleando técnicas de aprendizaje automático a partir de ejemplos. Se consideran tanto incertidumbres típicas (demanda, disponibilidades, etc.) como aquellas propias del nuevo entorno competitivo (nuevos entrantes, contratos bilaterales, etc.)

Líneas de investigación:

DATA_MINING_EDF