Dr. Miguel Ángel Sanz Bobi

Categoría actual:

Profesor Propio Ordinario

Área:

Sistemas Inteligentes

Fecha de incorporación:

01/sep/1986

Puesto:

AA25. D-416

Teléfono:

+34 91 542-2800 ext. 4240

Correo electrónico:

miguelangel.sanz@iit.comillas.edu

ORCID:

Researcher ID:

Google Scholar ID:

SCOPUS:

ResearchGate:

IEEE:

LinkedIn:

miguel-angel-sanz-bobi-33841a37

Biografía:

Miguel A. Sanz Bobi desarrolla su trabajo en IIT desde 1985 y ha estado involucrado en más de veinte proyectos de investigación en colaboración con la industria, muchos de los cuales han sido para el sector eléctrico. Sus actividades han estado centradas fundamentalmente alrededor de aplicaciones industriales en el campo de la fiabilidad y mantenibilidad por un lado, y por otro, en el del desarrollo de sistemas expertos y aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para la supervisión y diagnóstico de procesos industriales complejos tales como centrales de generación eléctrica y máquinas herramientas. En el campo docente ha dirigido tesis doctorales sobre aplicación de nuevos enfoques de redes neuronales y lógica borrosa en diagnóstico. Es actualmente profesor en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de ICAI de la Universidad Pontificia Comillas. Obtuvo el grado de Doctor en 1992 con una tesis doctoral sobre una metodología de mantenimiento predictivo de equipos industriales basada en el estado de salud de sus componentes. Tesis doctoral que fue galardonada con el Premio Viesgo.

Áreas de interés:

Seguimiento de la condición de vida y diagnóstico de procesos industriales. Modelado y simulación del comportamiento esperado de componentes de equipos industriales. Inteligencia Artificial: sistemas basados en el conocimiento, lógica borrosa, algoritmos de machine learning, aprendizaje por refuerzo. Técnicas de detección incipiente de modos de fallos. Fiabilidad. Mantenimiento predictivo. Gestión de activos. Tratamiento de imagen y voz.

Publicaciones en Revistas

Domínguez-Barbero, D., García-González, J., Sanz-Bobi, M.A., García-Cerrada, A., Energy management of a microgrid considering nonlinear losses in batteries through Deep Reinforcement Learning. Applied Energy. Vol. 368, pp. 123435-1 - 123435-12, Agosto 2024. [Online: Mayo 2024] JCR: 10,100 Q1 (2023) - SJR: 2,820 Q1 (2023)
Rubiales Mena, M.C., Muñoz, A., Sanz-Bobi, M.A., González-Calvo, D., Álvarez Tejedor, T., Application of ensemble machine learning techniques to the diagnosis of the combustion in a gas turbine. Applied Thermal Engineering. Vol. 249, pp. 123447-1 - 123447-16, Julio 2024. [Online: Mayo 2024] JCR: 6,100 Q1 (2023) - SJR: 1,488 Q1 (2023)
Rajora, G.L., Sanz-Bobi, M.A., Bertling Tjemberg, L., Urrea Cabus, J.E., A review of asset management using artificial intelligence-based machine learning models: applications for the electric power and energy system. IET Generation Transmission & Distribution. Vol. 18, nº. 12, pp. 2155 - 2170, Junio 2024. [Online: Junio 2024] JCR: 2,000 Q3 (2023) - SJR: 0,787 Q2 (2023)
Álvarez-Monteserín, I., Sanz-Bobi, M.A., Measuring the degradation of a power grid-connected BESS using a new data-driven indicator. Journal of Energy Storage. Vol. 85, pp. 110958-1 - 110958-14, Abril 2024. [Online: Marzo 2024] JCR: 8,900 Q1 (2023) - SJR: 1,595 Q1 (2023)
Domínguez-Barbero, D., García-González, J., Sanz-Bobi, M.A., Twin-delayed deep deterministic policy gradient algorithm for the energy management of microgrids. Engineering Applications of Artificial Intelligence. Vol. 125, pp. 106693-1 - 106693-11, Octubre 2023. [Online: Julio 2023] JCR: 7,500 Q1 (2023); - SJR: 1,749 Q1 (2023);
de Santos Yubero, H., Sanz-Bobi, M.A., A machine learning approach for condition monitoring of high voltage insulators in polluted environments. Electric Power Systems Research. Vol. 220, pp. 109340-1 - 109340-9, Julio 2023. [Online: Marzo 2023] JCR: 3,300 Q2 (2023); - SJR: 1,029 Q1 (2023);
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Calvo-Báscones, P., Voisin, A., Do, P., Sanz-Bobi, M.A., A collaborative network of digital twins for anomaly detection applications of complex systems. Snitch Digital Twin concept. Computers in Industry. Vol. 144, pp. 103767-1 - 103767-17, Enero 2023. [Online: Septiembre 2022] JCR: 8,200 Q1 (2023); - SJR: 2,453 Q1 (2023);
Álvarez-Monteserín, I., Sanz-Bobi, M.A., An online fade capacity estimation of lithium-ion battery using a new health indicator based only on a short period of the charging voltage profile. IEEE Access. Vol. 10, pp. 1138 - 11146, 2022. [Online: Enero 2022] JCR: 3,900 Q2 (2022); 3,400 Q2 (2023) - SJR: 0,926 Q1 (2022); 0,960 Q1 (2023)
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Rajora, G.L., Sanz-Bobi, M.A., Mateo, C., Application of machine learning methods for asset management on power distribution networks. Emerging Science Journal. Vol. 6, nº. 4, pp. 905 - 920, Agosto 2022. [Online: Mayo 2022] SJR: 0,486 Q1 (2022); 0,754 Q1 (2023)
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Calvo-Báscones, P., Sanz-Bobi, M.A., Welte, T., Anomaly detection method based on the deep knowledge behind behavior patterns in industrial components. Application to a hydropower plant. Computers in Industry. Vol. 125, pp. 103376-1 - 103376-17, Febrero 2021. [Online: Diciembre 2020] JCR: 11,245 Q1 (2021); 8,200 Q1 (2023) - SJR: 2,427 Q1 (2021); 2,453 Q1 (2023)
de Santos Yubero, H., Sanz-Bobi, M.A., Research on the pollution performance and degradation of superhydrophobic nano-coatings for toughened glass insulators. Electric Power Systems Research. Vol. 191, pp. 106863-1 - 106863-8, Febrero 2021. [Online: Octubre 2020] JCR: 3,818 Q2 (2021); 3,300 Q2 (2023) - SJR: 1,109 Q1 (2021); 1,029 Q1 (2023)
de Santos Yubero, H., Sanz-Bobi, M.A., A cumulative pollution index for the estimation of the leakage current on insulator strings. IEEE Transactions on Power Delivery. Vol. 35, nº. 5, pp. 2438 - 2446, Octubre 2020. [Online: Enero 2020] JCR: 4,131 Q1 (2020); 3,800 Q2 (2023) - SJR: 1,570 Q1 (2020); 2,031 Q1 (2023)
Domínguez-Barbero, D., García-González, J., Sanz-Bobi, M.A., Sánchez-Úbeda, E.F., Optimising a microgrid system by deep reinforcement learning techniques. Energies. Vol. 13, nº. 11, pp. 2830-1 - 2830-19, Junio 2020. [Online: Junio 2020] JCR: 3,004 Q3 (2020); 3,000 Q3 (2023) - SJR: 0,598 Q2 (2020); 0,651 Q1 (2023)
Mazidi, P., Tohidi, Y., Ramos, A., Sanz-Bobi, M.A., Profit-maximization generation maintenance scheduling through bi-level programming. European Journal of Operational Research. Vol. 264, nº. 3, pp. 1045 - 1057, Febrero 2018. [Online: Julio 2017] JCR: 3,806 Q1 (2018); 6,000 Q1 (2023) - SJR: Q1 (2018); 2,321 Q1 (2023)
Gil, A., Sanz-Bobi, M.A., Rodríguez López, M.A., Behavior anomaly indicators based on reference patterns - application to the gearbox and electrical generator of a wind turbine. Energies. Vol. 11, nº. 1, pp. 87-1 - 87-15, Enero 2018. [Online: Enero 2018] JCR: 2,707 Q3 (2018); 3,000 Q3 (2023) - SJR: Q1 (2018); 0,651 Q1 (2023)
Mazidi, P., Sanz-Bobi, M.A., Shayesteh, E., Hilber, P., Impact of health indicators on maintenance management and operation of power systems. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability. Vol. 231, nº. 6, pp. 716 - 731, Diciembre 2017. [Online: Septiembre 2017] JCR: 1,373 Q3 (2017); 1,700 Q2 (2023) - SJR: Q2 (2017); 0,461 Q2 (2023)
Mazidi, P., Du, M., Bertling Tjemberg, L., Sanz-Bobi, M.A., A health condition model for wind turbine monitoring through neural networks and proportional hazard models. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability. Vol. 231, nº. 5, pp. 481 - 494, Octubre 2017. [Online: Mayo 2017] JCR: 1,373 Q3 (2017); 1,700 Q2 (2023) - SJR: Q2 (2017); 0,461 Q2 (2023)
Mazidi, P., Sanz-Bobi, M.A., Strategic maintenance scheduling in an islanded microgrid with Distributed Energy Resources. Electric Power Systems Research. Vol. 148, pp. 171 - 182, Julio 2017. [Online: Abril 2017] JCR: 2,856 Q2 (2017); 3,300 Q2 (2023) - SJR: Q1 (2017); 1,029 Q1 (2023)
Mazidi, P., Bertling Tjemberg, L., Sanz-Bobi, M.A., Wind turbine prognostics and maintenance management based on a hybrid approach of neural networks and proportional hazards model. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability. Vol. 231, nº. 2, pp. 121 - 129, Abril 2017. [Online: Enero 2017] JCR: 1,373 Q3 (2017); 1,700 Q2 (2023) - SJR: Q2 (2017); 0,461 Q2 (2023)
Mazidi, P., Tohidi, Y., Sanz-Bobi, M.A., Strategic maintenance scheduling of an offshore wind farm in a deregulated power system. Energies. Vol. 10, nº. 3, pp. 313-1 - 313-20, Marzo 2017. [Online: Marzo 2017] JCR: 2,676 Q3 (2017); 3,000 Q3 (2023) - SJR: Q1 (2017); 0,651 Q1 (2023)
Brighenti, C., Brighenti, A., Biancat, J., Sanz-Bobi, M.A., Knowledge extraction. LNG Industry. Vol. 11, nº. 1, pp. 67 - 70, Enero 2015.
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García Matos, J.A., Sanz-Bobi, M.A., Muñoz, A., Sola, A., Hybrid model-based fault detection and diagnosis for the axial flow compressor of a combined-cycle power plant. Journal of Engineering for Gas Turbines and Power. Vol. 135, nº. 5, pp. 054501-1 - 054501-5, Mayo 2013. [Online: Abril 2013] JCR: 0,788 Q3 (2013); 1,400 Q3 (2023) - SJR: Q1 (2013); 0,506 Q2 (2023)
García Matos, J.A., Sanz-Bobi, M.A., Muñoz, A., Asset management overview focusing on fault detection in industrial processes - A state of the art. International Journal of COMADEM. Vol. 16, nº. 2, pp. 43 - 54, Abril 2013. SJR: Q3 (2013); 0,109 Q4 (2023)
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Sanz-Bobi, M.A., Palacios, R., Muñoz, A., García-Escudero, A., Pérez, M., Matesanz, Á.L., ISPMAT: sistema inteligente de mantenimiento predictivo aplicado a trenes. Ingeniería y gestión de mantenimiento. Nº. 30, pp. 41 - 46, Julio 2003.
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Sanz-Bobi, M.A., Palacios, R., Muñoz, A., Pareja, A., García-Escudero, A., Pérez, M., Matesanz, Á.L., Sistema inteligente para el mantenimiento predictivo de componentes de trenes eléctricos de cercanías. Mantenimiento. Nº. 147, pp. 23 - 28, Septiembre 2001.
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Sanz-Bobi, M.A., Pérez-Arriaga, I.J., Serrano, J.L., Ortiz-Alfaro, M.E., Alba, J., Doménech, Á., Villamediana Díez, M.J., González-Huerta, J., Fernández-Martínez, J.J., Control and diagnosis of water chemistry in the water-steam and water make-up in a fossil fuelled power plant. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Vol. 16, nº. 4, pp. 251 - 258, Agosto 1994. [Online: Febrero 2003] JCR: 5,000 Q1 (2023) - SJR: 1,711 Q1 (2023)
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Tesis Doctorales

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Conferencias y Seminarios invitados

Moderador en "4th International Conference on Renewable Energy Research and Applications - ICRERA 2015". International Journal of Renewable Energy Research (IJRER). Palermo (Italia). Nov 2015.
Conferencia "Metodología de optimización de los recursos de mantenimiento preventivo en redes eléctricas" Seminario Internacional «Optimización de la Planificación de Red e Inversiones en Sistemas Eléctricos». Iberdrola Instituto Tecnologico de Bilbao, S.A. Bilbao (España). Abr 1998.
Conferencia "Metodología de optimización de los recursos de mantenimiento preventivo en redes eléctricas" Seminario Internacional «Optimización de la Planificación de Red e Inversiones en Sistemas Eléctricos». Iberdrola Instituto Tecnológico de Bilbao. Bilbao (España). Abr 1998.

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Organización de Eventos Científicos

Organización de "2nd International Conference on Renewable Energy Research and Applications -ICRERA 2013 ". Universidad Pontificia Comillas e International Journal of Renewable Energy Research (IJRER). Madrid (España). Oct 2013.
Miembro de comité en "Tenth IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA'11". Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. - IEEE. Honolulu (Estados Unidos de América). Dic 2011.
Miembro de comité en "International Symposium on Computational Intelligence for Engineering Systems - ISCIES 2011". Instituto Politécnico de Coimbra. Coimbra (Portugal). Nov 2011.
Miembro de comité en "International Conference on Evolutionary Computation, Theory and Applications - ECTA 2011". Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication. París (Francia). Oct 2011.
Organización de "Workshop DENISE: Distribución Energética Inteligente Segura y Eficiente". Instituto Investigación Tecnológica y Endesa. Madrid (España). Jul 2009.
Organización de "4th European Workshop on Thermoelectrics". European Thermoelectric Society (ETS); e Instituto de Investigación Tecnológica (IIT). Madrid (España). Sept 1998.

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Working Papers

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Cursos Externos de Formación

Curso Endesa - ICAI Mantenimiento basado en datos. Realizado para Endesa S.A. May 2019-Jul 2019
Curso básico de estrategias de mantenimiento y confiabilidad. Realizado para Ineco. Dic 2014-Dic 2014
Curso básico de estrategias de mantenimiento y confiabilidad. Realizado para ADIF. Nov 2012-Dic 2012
Curso básico de fiabilidad. Realizado para Ineco. Jul 2012-Jul 2012
Curso Básico de Fiabilidad. INECO, Madrid (España). Jul 2012.
Curso básico de fiabilidad. Realizado para ADIF. Nov 2011-Mar 2012
Métodos y modelos de decisión, en Máster en Administración de Empresas e Ingeniería de Organización (MBAE). Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos de la Universidad Castilla-La Mancha, Ciudad Real (España). Abr 2009.

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Cargos Externos Relevantes

Editor en "Use, operation and maintenance of renewable energy systems: experiences and future approaches (Green energy and technology)" Springer. Berlín (Alemania). May 2014.
Miembro Senior Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. - IEEE. Piscataway (Estados Unidos de América). Ene 2008 - Actualidad.

ver 2 cargos externos relevantes

Becas y Premios

«Metodología de mantenimiento predictivo basada en análisis espectral y temporal de la historia de equipos industriales y enfoque de su aplicación a un sistema experto» "Premio VIESGO 1993 a la tesis doctoral". Fundación CEOE. Madrid (España). Nov 1993.

ver 1 becas y premios

Otras Actividades

Tribunal de tesis de "Boal Martín-Larrauri, J. «Indoor topological SLAM using frontal computer vision»". Universidad Pontificia Comillas. Madrid (España). Jul 2014.
Tribunal de tesis de "Cruz García, A.M. «Contribuciones a la predicción a corto plazo del precio de la electricidad mediante modelos de series temporales»". Universidad Pontificia Comillas. Madrid (España). Sept 2013.
Revisor en "International Journal of Electrical Power & Energy Systems - IJEPES". Elsevier. Oxford (Reino Unido). Oct 2011 - Jul 2012.
Revisor en "International Journal of Renewable Energy Research - IJRER". University of Malaya. Kuala Lumpur (Malasia). Oct 2011 - Jul 2012.
Revisor en "Journal of Mechanical Science and Technology". Springer. Seúl (Corea del Sur). Oct 2011 - Jul 2012.

ver 5 otras actividades

Dr. Miguel Ángel Sanz Bobi

Publicaciones en Revistas

Álvarez-Monteserín, I., Sanz-Bobi, M.A., Measuring the degradation of a power grid-connected BESS using a new data-driven indicator. Journal of Energy Storage. Vol. 85, pp. 110958-1 - 110958-14, Abril 2024. [Online: Marzo 2024] JCR: 8,900 Q1 (2023) - SJR: 1,595 Q1 (2023)

de Santos Yubero, H., Sanz-Bobi, M.A., A machine learning approach for condition monitoring of high voltage insulators in polluted environments. Electric Power Systems Research. Vol. 220, pp. 109340-1 - 109340-9, Julio 2023. [Online: Marzo 2023] JCR: 3,300 Q2 (2023); - SJR: 1,029 Q1 (2023);

Rajora, G.L., Sanz-Bobi, M.A., Mateo, C., Application of machine learning methods for asset management on power distribution networks. Emerging Science Journal. Vol. 6, nº. 4, pp. 905 - 920, Agosto 2022. [Online: Mayo 2022] SJR: 0,486 Q1 (2022); 0,754 Q1 (2023)

Mazidi, P., Sanz-Bobi, M.A., Strategic maintenance scheduling in an islanded microgrid with Distributed Energy Resources. Electric Power Systems Research. Vol. 148, pp. 171 - 182, Julio 2017. [Online: Abril 2017] JCR: 2,856 Q2 (2017); 3,300 Q2 (2023) - SJR: Q1 (2017); 1,029 Q1 (2023)

Mazidi, P., Tohidi, Y., Sanz-Bobi, M.A., Strategic maintenance scheduling of an offshore wind farm in a deregulated power system. Energies. Vol. 10, nº. 3, pp. 313-1 - 313-20, Marzo 2017. [Online: Marzo 2017] JCR: 2,676 Q3 (2017); 3,000 Q3 (2023) - SJR: Q1 (2017); 0,651 Q1 (2023)

Pizzuti, T., Mirabelli, G., Sanz-Bobi, M.A., Gómez, F., Food track & trace ontology for helping the food traceability control. Journal of Food Engineering. Vol. 120, pp. 17 - 30, Enero 2014. [Online: Julio 2013] JCR: 2,771 Q1 (2014); 5,300 Q1 (2023) - SJR: Q1 (2014); 1,158 Q1 (2023)

García Matos, J.A., Sanz-Bobi, M.A., Muñoz, A., Asset management overview focusing on fault detection in industrial processes - A state of the art. International Journal of COMADEM. Vol. 16, nº. 2, pp. 43 - 54, Abril 2013. SJR: Q3 (2013); 0,109 Q4 (2023)

Brighenti, C., Sanz-Bobi, M.A., Auto-regressive processes explained by self-organized maps: application to the detection of abnormal behavior in industrial processes. IEEE Transactions on Neural Networks. Vol. 22, nº. 12, pp. 2078 - 2090, Diciembre 2011. [Online: Octubre 2011] JCR: 2,952 (2011);

Martínez, R., Sanz-Bobi, M.A., Rough sets divisibles basados en clustering jerárquico. Inteligencia Artificial - Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial . Vol. 10, nº. 31, pp. 71 - 79, Octubre 2006. JCR: 3,400 Q2 (2023) - SJR: 0,218 Q4 (2023)

Sánchez, A., Sanz-Bobi, M.A., A neural-based model for fast continuous and global robot location. Journal of Intelligent & Robotic Systems. Vol. 46, nº. 3, pp. 221 - 243, Julio 2006. [Online: Agosto 2006] JCR: 0,265 (2006); 3,100 Q2 (2023) - SJR: 0,960 Q1 (2023)

Arranz, A.L., Sanz-Bobi, M.A., CLELIA: a multi-agent system for Publishing printed and electronic media. Expert Systems with Applications. Vol. 28, nº. 4, pp. 725 - 734, Mayo 2005. [Online: Enero 2005] JCR: 1,236 (2005); 7,500 Q1 (2023) - SJR: 1,875 Q1 (2023)

Sánchez, A., Sanz-Bobi, M.A., Global path planning in Gaussian probabilistic maps. Journal of Intelligent & Robotic Systems. Vol. 40, nº. 1, pp. 89 - 102, Mayo 2004. JCR: 0,254 (2004); 3,100 Q2 (2023) - SJR: 0,960 Q1 (2023)

Proyectos

Tesis Doctorales

Leídas:

Dirigidas:

En desarrollo:

D. Domínguez Barbero, Modeling and Optimizing the behavior of distributed agents in decentralized power systems by Reinforcement Learming techniques. Universidad Pontificia Comillas. Madrid (España).

G. Rajora , Development of smart environment for asset management based on Machine Learning Models in power grids. Universidad Pontificia Comillas. Madrid (España).

M. Rubiales Mena, Prognosis methods of Industrial Systems Based on Generative Adversarial Networks. Universidad Pontificia Comillas. Madrid (España).

F. Bellido López, MAINTENANCE OPTIMISATION THROUGH DIGITAL TWINS: INTEGRATION OF PHM AND MAINTENANCE MANAGEMENT. Universidad Pontificia Comillas. Madrid (España).

Presentaciones en Conferencias