Inteligencia artificial y medicina. La necesidad de modelos interpretables

S. Lumbreras

TECHNO REVIEW. International Technology, Science and Society Review / Revista Internacional de Tecnología, Ciencia y Sociedad Vol. 9, nº. 2, pp. 97 - 102

Resumen:

La pandemia ha proporcionado ejemplos claros del potencial de la IA para el sector de la salud, así como algunos de sus problemas, en buena parte derivados del uso de modelos de caja negra. En algunos casos, no existen alternativas razonables a los modelos de caja negra, como en tratamiento de imagen y voz. Sin embargo, en muchas otras situaciones resultaría más provechoso intentar centrar los desarrollos en la línea de la IA interpretable, que podrían ser aprovechados de manera directa para la confirmación de conocimiento o para la generación de hipótesis nuevas que puedan comprobarse con experimentos posteriores.

Palabras Clave: Inteligencia Artificial; Ciencias de la salud; Sistemas de Diagnóstico; Modelos Predictivos; Caja negra; IA Interpretable; Covid-19

Referencia DOI: https://doi.org/10.37467/gka-revtechno.v9.2814

Publicado en papel: Enero 2021.

Publicado on-line: Enero 2021.

Cita:
S. Lumbreras, Inteligencia artificial y medicina. La necesidad de modelos interpretables. TECHNO REVIEW. International Technology, Science and Society Review / Revista Internacional de Tecnología, Ciencia y Sociedad. Vol. 9, nº. 2, pp. 97 - 102, Enero 2021. [Online: Enero 2021]