Resumen:
En nuestros días, es un hecho incuestionable la ingente cantidad de información que se genera cada segundo en nuestro planeta. Dicha información puede ser estructurada, semiestructurada o no estructurada. También puede aportar enorme valor a cualquier entidad o puede suponer un consumo excesivo de recursos humanos, informáticos, etc.
El análisis inteligente (y la mayoría de las veces en tiempo real) de este tipo de información está empezando a ser un requisito innegable para la supervivencia de muchas empresas y organizaciones. Como consecuencia de ello han surgido en los últimos años términos de nuevo cuño como big data, Mapreduce, Hadoop o computación en la nube. Así, la demanda de los llamados "científicos de datos" está creciendo exponencialmente.
Este artículo plantea una introducción divulgativa a todos estos términos y analiza las estructuras más conocidas para el tratamiento de los big data, así como las cuestiones legales y éticas.
Palabras Clave: cálculo distribuido, conjuntos de datos masivos, estadística, minería de datos.
Referencia DOI: ANALES
Publicado en papel: Noviembre 2014.
Cita:
C. Maté, Big data. Un nuevo paradigma de análisis de datos. Anales de Mecánica y Electricidad. Vol. XCI, nº. VI, pp. 10 - 16, Noviembre 2014.
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